AI-cases: praktijkvoorbeelden per sector

Cases

Van workshops tot agents in productie. Bekijk per klant de uitdaging, onze aanpak en het resultaat.

Deze pagina bundelt achttien AI-trajecten die Pilex uitvoerde voor Nederlandse organisaties, verdeeld over negen sectoren. Per case lees je waar het knelde, wat we hebben gebouwd en wat het opleverde. Van AI-workshops en procesanalyses tot agents die dagelijks in productie draaien.

Achttien trajecten, negen sectoren

Filter op de sector die het dichtst bij je eigen organisatie ligt. Per case lees je waar het knelde, wat we hebben gebouwd en wat het opleverde. De meeste trajecten begonnen met een procesanalyse en een agent in productie binnen drie weken.

Digital marketing bureau
Brandfirm
50+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Elke afdeling AI-proof gemaakt, en sales-analyses die voorheen handmatig werden samengesteld komen nu automatisch en uniform uit het formulier.
De uitdaging
Vijf afdelingen werkten handmatig zonder AI-ondersteuning. SEO-sales-analyses kostten veel tijd per rapport en er was geen uniforme aanpak voor AI-adoptie binnen het team.
De aanpak
AI-automation-workshops per afdeling, plus een generator die op basis van een formulier automatisch een volledig gevuld SEO-sales-slidedeck samenstelt.
In de kennisbank
Wat moet er in een AI-beleid voor mijn organisatie staan?
Communicatiebureau
Dunion
10-20 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Het team is in korte tijd op weg geholpen om AI gericht in te zetten.
De uitdaging
Het team wilde met AI aan de slag, maar miste de kennis en een gezamenlijke aanpak om AI praktisch in het dagelijkse werk toe te passen.
De aanpak
Pilex verzorgde een AI-workshop voor het team, gericht op praktische en verantwoorde toepassing van AI in het dagelijkse werk.
Social media marketing
World Wide Socials
5 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Dagelijkse, geautomatiseerde signalen, zodat het team op het juiste moment kan benaderen.
De uitdaging
Wilde bouwbedrijven als klant werven, maar miste een systeem om relevante signalen (vacatures, groei) in die sector te monitoren.
De aanpak
Een AI-signal-monitoring-systeem dat vacatures en groei-indicatoren bij bouwbedrijven detecteert en automatisch sales-triggers genereert.
Bouw & Installatie
Karregat & Koning
50+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Opvolging naar onderaannemers gaat nu automatisch de deur uit, en wijzigingen in nieuwe tekeningen worden automatisch gedetecteerd in plaats van handmatig vergeleken.
De uitdaging
Veel tijd aan handmatige follow-ups naar onderaannemers, en wijzigingen in nieuwe tekeningen werden lastig handmatig opgespoord.
De aanpak
Een AI-follow-up-agent die automatisch gepersonaliseerde opvolging naar onderaannemers verstuurt, plus detectie van wijzigingen in nieuwe tekeningen.
In de kennisbank
Wat is een AI-agent en wanneer heb ik er een nodig?
Welke processen in mijn bedrijf kan ik met AI automatiseren?
Wat kun je met AI in een bouw- of installatiebedrijf?
Afbouw & Stucwerk
AVV Afbouw
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Een structureel, geautomatiseerd acquisitieproces in plaats van handmatige, onvoorspelbare werving.
De uitdaging
Moeite om structureel nieuwe aannemers als klant te werven. Handmatige acquisitie was tijdrovend en de pipeline onvoorspelbaar.
De aanpak
Een AI-outbound-systeem gericht op aannemers dat prospects identificeert, data verrijkt en gepersonaliseerde campagnes stuurt.
In de kennisbank
Wat kun je met AI in een bouw- of installatiebedrijf?
Verzekeraar
Allianz
Enterprise · Nederland
Het resultaat
De teams zijn in korte tijd AI-proof gemaakt en passen AI nu gericht toe in hun werk.
De uitdaging
Meerdere afdelingen wilden met AI aan de slag, maar misten de kennis en een uniforme aanpak om AI verantwoord in hun dagelijkse werk toe te passen.
De aanpak
Pilex verzorgde AI-workshops aan meerdere afdelingen, gericht op praktische en verantwoorde toepassing van AI in het dagelijkse werk.
In de kennisbank
Wat moet ik regelen voor AI-geletterdheid onder de AI-verordening?
Wat moet er in een AI-beleid voor mijn organisatie staan?
Is Microsoft Copilot genoeg of hebben we meer nodig?
Waarom komt onze AI-pilot niet in productie?
Wat kun je met AI in de financiële sector en bij verzekeraars?
Juridische dienstverlening
Legalitas
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Leads worden nu automatisch en consistent opgevolgd in plaats van af te vallen.
De uitdaging
Leads in het CRM, maar geen gestructureerd nurturing-proces. Potentiële klanten vielen af door gebrek aan follow-up.
De aanpak
Een AI-gestuurde lead-nurturing-flow met gepersonaliseerde opvolgcampagnes op basis van leadgedrag.
In de kennisbank
Wat kun je met AI in de financiële sector en bij verzekeraars?
Assurantiekantoor
MZA
10-20 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Gespreksverslagen worden nu automatisch gemaakt, met volledige controle over de data.
De uitdaging
Wilde AI inzetten, maar had privacyzorgen over cloudoplossingen. Gespreksverslagen kostten veel tijd, maar de data mocht het kantoor niet verlaten.
De aanpak
Een lokale AI-infrastructuur, zodat alle data on-premise blijft. Gespreksverslagen worden automatisch gegenereerd zonder dat data het kantoor verlaat.
Veilig & compliant
Volledig on-premise opgezet. De data verlaat het eigen netwerk niet en gaat niet naar de cloud, passend bij de privacy-eisen van het kantoor.
In de kennisbank
Is de EU AI Act uitgesteld en wat moet ik nu regelen?
Mag ik bedrijfsgegevens en klantgegevens in ChatGPT invoeren?
Wanneer moet ik een DPIA doen voor een AI-systeem?
Moet ik AI-modellen zelf hosten of in de cloud draaien?
Wat kun je met AI in de financiële sector en bij verzekeraars?
Cybersecurity
Perium
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Kwetsbaarheden worden nu structureel en automatisch in kaart gebracht en gerapporteerd.
De uitdaging
Moest continu nieuwe kwetsbaarheden monitoren over veel bronnen. Handmatig bijhouden kostte te veel tijd en dreigingen werden soms laat opgemerkt.
De aanpak
Een AI-systeem dat wekelijks kwetsbaarheden scant, classificeert op ernst en automatisch een overzichtsrapport genereert voor het security-team.
In de kennisbank
Wat betekent de Cyberbeveiligingswet voor onze AI-systemen?
Hoe zie ik welke AI-tools mijn medewerkers gebruiken?
Hoe worden AI-systemen aangevallen en hoe bescherm ik ze?
IoT & Installatietechniek
Relay Systems
3 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Een structureel kanaal van kwalitatieve gesprekken zonder handmatig prospecten.
De uitdaging
Wilde IoT-oplossingen verkopen aan installatiebedrijven, maar had geen schaalbare manier om die niche te bereiken.
De aanpak
Een AI-outbound-systeem gericht op installatiebedrijven met automatische prospecting en gepersonaliseerde outreach.
FinTech
Fintool
10-20 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Het team krijgt nu automatisch een dagelijks, gestructureerd overzicht in plaats van handmatig te zoeken.
De uitdaging
Moest dagelijks veel financiële bronnen monitoren voor klanten. Handmatig bijhouden was onhaalbaar en relevante updates werden gemist.
De aanpak
Een AI-systeem dat dagelijks honderden bronnen scant, relevante financiële updates filtert en een gestructureerd overzicht genereert.
In de kennisbank
Hoe laat ik AI werken met onze eigen documenten en kennis?
Wat kun je met AI in de financiële sector en bij verzekeraars?
Kostenreductie-advies
ERA Group
100+ medewerkers · Internationaal
Het resultaat
Eén geautomatiseerd systeem dat meerdere marktsegmenten tegelijk bedient.
De uitdaging
Meerdere branches met aparte doelgroepen, maar geen schaalbare outbound-strategie.
De aanpak
Een AI-outbound-systeem dat per branche prospects identificeert, verrijkt en gepersonaliseerde campagnes draait voor meerdere segmenten tegelijk.
Nieuwsplatform
Drimble
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Klantvragen worden nu grotendeels automatisch en direct beantwoord, met meer ruimte voor het team.
De uitdaging
Dagelijks honderden klantvragen via de supportomgeving. Het supportteam kon het volume niet aan en reactietijden liepen op.
De aanpak
Een AI-klantenservice-agent die een groot deel van de tickets automatisch afhandelt met correcte, gepersonaliseerde antwoorden.
In de kennisbank
Hoe laat ik AI werken met onze eigen documenten en kennis?
Hoe voorkom ik dat AI hallucineert en onjuiste informatie geeft?
Waarom komt onze AI-pilot niet in productie?
Hoe automatiseer ik klantenservice met AI?
Media & Data
Auke Media
10-20 medewerkers · Nederland
Het resultaat
Een complete, direct bruikbare database, automatisch verrijkt in plaats van handmatig.
De uitdaging
Een grote database met onvolledige bedrijfsdata. Handmatige verrijking was onhaalbaar door het volume en de variatie aan bronnen.
De aanpak
Een AI-gestuurde verrijkingspipeline die de database automatisch aanvult met ontbrekende bedrijfsinformatie uit meerdere bronnen.
In de kennisbank
Is onze data goed genoeg om AI te gebruiken?
Sport & Recreatie
Padelcentrum Bol
10-20 medewerkers · Nederland
Het resultaat
De dagelijkse operatie verloopt nu geïntegreerd en automatisch, met minder fouten en meer focus op klantbeleving.
De uitdaging
Losse systemen voor CRM, boekingen en klantcommunicatie. Geen integratie leidde tot handwerk en fouten in de dagelijkse operatie.
De aanpak
CRM, boekingen en communicatiekanalen gekoppeld. Bevestigingen, herinneringen en follow-ups draaien nu zonder handmatige tussenkomst.
Fitness & Wellness
Hype
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Een gevulde, voorspelbare pipeline en inzicht in welke processen geautomatiseerd kunnen worden.
De uitdaging
Wilde uitbreiden naar meer sportscholen, maar miste een gestructureerde sales-aanpak en inzicht in te automatiseren processen.
De aanpak
Een procesanalyse, AI-outbound gericht op sportscholen en een CRM-koppeling voor automatische lead-tracking en follow-ups.
HR & Recruitment
VIE People
20+ medewerkers · Nederland
Het resultaat
Dagelijkse, geautomatiseerde detectie van relevante signalen.
De uitdaging
Focust op B Corp-bedrijven, maar had geen manier om automatisch te detecteren wanneer die vacatures plaatsten of groei-signalen vertoonden.
De aanpak
Een AI-signal-monitoring-systeem dat vacatures en groei-triggers bij B Corp-bedrijven detecteert en sales-ready leads genereert.
Hoger onderwijs
Hogeschool van Amsterdam
5000+ medewerkers · Amsterdam
Het resultaat
Medewerkers zijn praktijkgericht bijgeschoold met direct toepasbare kennis.
De uitdaging
Wilde docenten en medewerkers bijscholen op AI en cybersecurity, maar had geen praktijkgericht intern programma.
De aanpak
Een masterclass AI en cybersecurity voor docenten en ondersteunend personeel, met praktijkgerichte toepassingen en hands-on workshops.
In de kennisbank
Wat moet ik regelen voor AI-geletterdheid onder de AI-verordening?
Waarom komt onze AI-pilot niet in productie?